Программно-аппаратный комплекс цифровизации технологического процесса ремонта колесных пар в колесных цехах вагоноремонтного предприятия 
ПАК  ВРП

Программно-аппаратный комплекс  по обеспечению сбора и обработки данных о показателях безопасного функционирования химической отрасли и оперативной обстановки при чрезвычайных ситуациях

ПАК «ИАС ХП-Мониторинг»

Компания реализовала проект по обеспечению сбора и обработки данных о показателях безопасного функционирования химической отрасли и оперативной обстановки при чрезвычайных ситуациях «ИАС ХП-Мониторинг» для Автономной некоммерческой организации «Международный центр устойчивого энергетического развития» под эгидой ЮНЕСКО.

В рамках оказания услуг представлен ПАК «ИАС ХП-Мониторинг», обеспечивающий создание вертикально-интегрированной информационной среды для химической отрасли, информационно-технологическое сопровождение реализации полномочий Минпромторга России, в том числе в части обеспечения безопасности и мониторинга состояния химической отрасли Российской Федерации с учетом современных механизмов межведомственного взаимодействия и возможности интеграции с действующими государственными информационными ресурсами, в том числе с государственной информационной системой промышленности, актуальных требований информационной безопасности и механизмов информационной защиты. Создан интернет-портал с учетом веб-прототипа информационно-аналитической системы обеспечения безопасного функционирования химической промышленности, разработанного в рамках НИР «Исследования по созданию информационно-аналитической системы обеспечения безопасного функционирования химической промышленности» для обеспечения доступа пользователей ПАК «ИАС ХП - Мониторинг» к функциональным возможностям ПАК «ИАС ХП - Мониторинг» посредством сети Интернет.

Программное обеспечение эксплуатационного мониторинга для планирования технического обслуживания, ремонта и прогнозирования предотказного состояния колесных пар грузовых вагонов

 1. В состав ПО ЭМКП входят структурные элементы в виде следующих функциональных задач:

• • сбор результатов измерений, полученных от внешних автоматических систем контроля и банка данных парка грузовых вагонов;
  • загрузка полученных данных в базу данных, нормализация и выравнивание полученных данных (применение методов статистической обработки машинного обучения, нейросетей) для формирования достоверных рядов прямого и обратного прохождения подвижного состава через автоматизированные диагностические комплексы геометрических параметров колесных пар (КТИ);
  • расчет и прогнозирование состояния колесных пар грузовых вагонов для принятия решения по дальнейшему использованию грузовых вагонов;
  • формирование аналитической отчетности (аналитических витрин и дашбордов) по результатам обработки характеристик колесных пар, прогнозирования состояния технических характеристик для принятия решения по дальнейшему использованию колесных пар;
  • выгрузку отчетов и обработанных данных для дальнейшего анализа;
  • обеспечение управления доступом к функциям программного обеспечения;
  • формирование механизмов для интеграции разрабатываемого программного обеспечения с унаследованными системами, включая системы бухгалтерского учета, складского учета, учета движения материально-технических средств и др.

2. Программное обеспечение ЭМКП предназначено для:

• • для поддержки деятельности логистических операторов железнодорожных перевозок в области планирования использования ресурсов на маршрутах следования;
  • для обеспечения сбора, анализа и хранения данных, характеристик подвижного состава, прогнозирования технического состояния и износа узлов подвижного состава; - для предоставления потребителям результатов анализа технического состояния деталей, изнашиваемых элементов и узлов грузовых вагонов, позволяющих диспетчеру принимать решение о дальнейшем их использовании на конкретных маршрутах следования.

3. Основные категории потенциальных потребителей:

• • операторы/собственники грузового подвижного состава;
  • сервисные компании;
  • поставщики в сфере железнодорожного машиностроения (поставщик, производитель компонентов вагона, в том числе производители колес, вагоноремонтная компания и т.п.).

   Основными целями разработки программного обеспечения является повышение эффективности использования грузового парка операторских грузовых компаний за счет определения оставшихся сроков эксплуатации вагона с использованием функции износа гребня и проката в зависимости от пробега для прогнозирования предотказного состояния колесных пар грузовых вагонов.

   В процессе выполнения работы разработана программная документация, которая прилагается в следующем составе:

• • Описание применения (скачать);
  • Руководство пользователя (скачать);
  • Описание программы (скачать);
  • Инструкция администратору (скачать);
  • Архитектурное решение (скачать);
  • Дистрибутив ПО ЭМКП (скачать).
  • Исходные данные (скачать).

Телематика

Компания предлагает полный спектр решений по внедрению программно-технического комплекса для мониторинга транспортных средств и его последующее техническое обслуживание, учитывающего  узкоотраслевые специфические задачи предприятий, многоуровневый характер разветвленной организационной структуры холдингов (филиалы, дочерние предприятия и т.п.), а также получить квалификационную сервисную поддержку.

Основные задачи Системы ГЛОНАСС:

• • Повышение эффективности планирования и оптимизация работы транспортного парка за счет автоматизации диспетчерского управления.
  • Сокращение расходов на эксплуатацию и техническое обслуживание за счет автоматизированного контроля эксплуатационных показателей ТС.
  • Повышение качества эксплуатации за счет автоматизированного контроля параметров, характеризующих состояние узлов, агрегатов и механизмов ТС.
  • Повышение безопасности перевозок и сохранности грузов, снижение аварийности и потерь от ДТП за счет автоматизированного контроля соблюдения водителями условий эксплуатации ТС, безопасности движения и перевозок грузов (скоростной режим, время и продолжительность движения, соблюдение режимов труда и отдыха), а также перевозимых грузов (контроль температуры, давления, времени включения/выключения, уровня контролируемой жидкости).
  • Снижение рисков хищений за счет автоматизированного контроля местонахождения и перемещения ТС в реальном масштабе времени.
  • Повышение уровня дисциплины и ответственности водителей за счет формирования, планирования и назначения маршрутов движения и рейсовых заданий, автоматизированного контроля их соблюдения.
  • Повышение качества и оперативности управленческой информации за счет автоматизированного учета, хранения и документирования работы транспортного парка.

Business Intelligence System

BI – Системы 

Система аналитической обработки данных

Компания занимается внедрением BI - Систем, связанных  с аналитикой нового поколения.

В современном мире успех компании на рынке напрямую зависит от того, как быстро менеджмент компании может распознать изменения динамики рынка и насколько своевременно может отреагировать на них с целью увеличения прибыли, исходя из существующих реалий рынка. Менеджеры компании должны отслеживать тенденции рынка, идентифицировать конкурентов и угрозы, оценивать риски, преобразовывать стратегию компании, оценивать свои ресурсы и т.д. Информация является необходимым производственным ресурсом для принятия эффективных управленческих решений.

Все инструменты BI-платформы реализуются «в едином ключе», в том числе используют общие данные, единую объектную модель, сквозную модель безопасности, администрирования, портальной интеграции, общий движок исполнения запросов.

Поддержка OLAP-кубов значительно ускоряет процессы обработки запросов и выполнения расчетов, обеспечивая анализ данных в различных срезах. Интерактивная визуализация обеспечивает максимально наглядное представление данных с использованием различных интерактивных изображений, схем и графиков. Предикативное моделирование и data mining помогают компаниям классифицировать данные, формировать собственные номинальные и количественные шкалы, а также использовать для их анализа развитый математический аппарат.

Основные возможности BI-систем развиваются по четырем основным направлениям: хранение данных, интеграция данных, анализ данных и представление данных.

Система Balanced Scorecard позволяет выстроить сквозную связь между стратегией и тактикой организации, в результате чего задача трансформации стратегии в реальные действия оказывается решена. Кроме того, такая система позволяет не только формализовать стратегию, но и контролировать успешность ее реализации за счет измерителей и значений целевых показателей. Balanced Scorecard по праву можно назвать наиболее популярной среди методик стратегического управления. Но это не означает отсутствия других методов и подходов, многие из которых также получили достаточно широкое распространение и признание. Примерами таких разработок могут служить методика управления стоимостью компании (Value Based Management, VBM).

Ключевыми преимуществами от внедрения BI-системы на данный момент являются повышение скорости и точности составления отчетов, аналитики и планирования, повышение эффективности процессов принятия решений, увеличение удовлетворенности клиентов. Гораздо реже BI-системы позволяют добиться сокращения операционных расходов или увеличения объемом выручки.

Задачи, решаемые BI-системой:

• • Поддержка развития бизнес-процессов и структурных изменений предприятия.
  • Возможность моделирования различных бизнес-ситуаций в единой информационной среде.
  • Проведение оперативного анализа по нестандартным запросам.
  • Снижение рутинной нагрузки на персонал и высвобождение времени для более глубокой аналитической работы.
  • Устойчивая работа при увеличении объема обрабатываемой информации, возможность масштабирования.

 В части поддержки стратегического развития предприятия BI-системы обеспечивают:

• • оценку эффективности различных направлений бизнеса;
  • оценку достижимости поставленных целей;
  • оценку эффективности использования ресурсов, в том числе дочерними предприятиями;
  • оценку эффективности операционной, инвестиционной и финансовой деятельности;
  • бизнес-моделирование и оценку инвестиционных проектов;
  • управление затратами, налоговое планирование, планирование капитальных вложений.

Аналитики IDC полагают, что целый ряд факторов будет способствовать дальнейшему росту рынка аутсорсинговых BI услуг.